AMD苏姿丰称AI基础设施没有"万能芯片"异构计算将成主流

北京时间3月3日晚间，在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上，AMDCEO苏姿丰与摩根士丹利分析师进行了一场对话。近段时间，市场上围绕AI芯片厂商与大型科技厂商的合作及股权上的绑定、AI基础设施建设热潮有许多讨论，苏姿丰在会议上回应了多个热点问题。

她提到，AI计算所需的算力类型正在多样化，在投入AI基础建设的同时，业内也能看到AI带来回报的各种迹象。

异构计算成趋势

去年10月，AMD与OpenAI达成巨额算力供应协议，同时涉及OpenAI对约10%AMD股份的低价购买。这种合作模式上周在Meta身上重演，AMD与Meta的算力合作规模达6吉瓦，交易价值可能高达上千亿美元，AMD同时向Meta发行了基于业绩表现的认股权证。

就向Meta发行认股权证，苏姿丰回应称，真正深入的合作伙伴关系非常重要，AMD用到这种特殊的方式。"我们谈论的是可能高达上千亿美元的交易，我们看到了广阔的机会，并为AI基础设施的未来绘制路径。"苏姿丰称，发行认股权证的价值之一是可以加速交易中的购买行为，同时也能加速AMD的生态系统构建。认股权证的权益兑现基于业绩，两家公司都会有动力帮助对方达成目标。

就AMDMI455的其他客户是否可能获得这种认股权证，苏姿丰侧面回应称，AMD与OpenAI、Meta的合作还是十分特别的。

没有万能芯片

AMD与Meta合作还有一个特别之处是涉及半定制芯片供应。就此，苏姿丰谈到异构计算。"我们看到AI基础设施的转折点。这个领域变得更加复杂，有很多种工作负载，无论是训练还是推理、大模型还是中等模型，都需要不同类型的计算。"苏姿丰称，近些日子可以看到多个客户有吉瓦级算力部署需求，AI实验室也在寻找各种选择，计算多样性的想法现下非常重要。

"在AI基础设施的下一个阶段，没有一块单一的芯片能把所有事情做到最好，这已经是一个异构的世界。从最大的训练集群到推理，再到更具体的推理工作负载，都需要有连续的能力。当进入大量运行的AI工作负载时，就希望它尽可能高效。而效率来自性能，也与能耗比相关，人们需要考虑每瓦特算力的价格。"苏姿丰表示，AMD看到了对标准产品的巨大需求，也看到了为特定工作负载进行定制的需求。

她认为，计算需求中，总会有ASIC（专用集成电路）的一席之地，AMD则希望两全其美，既具有灵活性，也能针对特定工作负载进行定制，相信接下来会有不同的芯片被应用，这些芯片针对不同的工作负载进行优化，以便最快地优化计算。

希望定制、融合不同芯片架构的可能不止AMD。英伟达此前获得了Groq（一家ASIC公司）知识产权的非独家授权，并从Groq团队中聘请工程人才加入英伟达。近日有市场消息称，GPU厂商英伟达也将为OpenAI等客户推出定制芯片，新芯片融合Groq的技术，相关产品将在GTC大会上公布，但英伟达官方尚未证实。