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落地困局的本质:AI与物理世界的认知鸿沟

王兴兴指出,当前机器人行业面临的核心问题在于如何让人工智能驱动的机器人更好地适应多样化场景。这句话看似老生常谈,但细究起来却直指要害。当前的AI系统——尤其是大语言模型——在数字领域表现卓越,但一旦要与物理世界交互,问题就变得棘手起来。视觉识别、力反馈、环境建模、多任务泛化……每一个单项技术都在进步,但把它们有机融合成一个能稳定工作的系统,仍是巨大的工程挑战。 【深度】从王兴兴演讲看机器人落地困局:为什么AI驱动机器人仍在“蹒跚学步”? IT技术

【深度】从王兴兴演讲看机器人落地困局:为什么AI驱动机器人仍在“蹒跚学步”?

2019年,我第一次在实验室里调试双足机器人时,师兄说了句让我记到现在的话:“机器人最难的从来不是让它动起来,而是让它理解这个世界。”彼时我还不以为意,认为不过是老技术人员的故作深沉。五年后的今天,当...
admin666ssIT技术2026-04-130
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